萌落格

如果你不打算馬上去買Mac mini 2025（儘管在零件大幅漲價的現在，我覺得這是目前唯一值得買的硬體）跑當下最流行的OpenClaw，那麼是時候拿出吃灰的舊mac來安裝了。  首先讓我們理解一下OpenClaw是什麼？ 白話地說，它是一個可以「7*24長期運行，為你打工的數位AI員工」。它不像ChatGPT是聊天解惑的顧問或像 Claude幫你寫程式 的工具，而是讓 AI 在無人盯守的情況下，持續且反覆地完成任務。 更擬人地說，它是 在 Agent 外面再裝上能動的四肢，有了OpenClaw，AI才能自發性的去執行你下令的工作。 它非常擅長處理 重複、標準、結構化 的工作，但不適合進行宏觀架構設計、複雜判斷或取捨。所以不要想著它可以幫你寫好一個App，然後給個模稜兩可的目標（「先寫個給我看看！」）。而是可以要它每天早上幫你整理你所有的信件，或者搜尋所有偶像是不是昨天有什麼八卦可以看之類的 過程很無聊結果很有趣 的工作。  以下是我用一台2015年macos 10.15 Macbook air 安裝的經驗，應該可以讓你省下不少走錯路的經驗。  我強烈建議你先還原系統到出廠狀態空白的預載狀態，申請新的帳號給它。你應該看待OpenClaw視為你的「新AI員工」的辦公電腦，既然你是花錢讓它7*24替你工作，讓AI自己去搞定一切就好。 切記不要登錄自己的個人 Apple ID，不要給它你的信用卡號碼，不要給它你的個人情報，以防 AI 誤操作（如誤購或社交工程洩漏）。 當然，如果有需要的單機軟體還是要幫AI員工買正版。想想看你前老闆不幫你買合法軟體，你離職是不是會去舉發他？  https://nodejs.org/en/download/ 下載安裝Node 22選適合你的macOS版本 Installer，老機器通常適用Intel版本(x64) https://brew.sh/ 打開macos終端機安裝 Homebrew（Mac 的套件管理工具），老機器很多時候是沒有的，確認有安裝好 https://openclaw.ai/ 下載安裝OpenClaw本體  選擇你使用的AI模型 選擇 Quick Start 快速開始後會進入選擇 AI 模型 (Model)，線上API選擇跟價格我貼在下面，以用量很少的80萬tok...

Nvidia DLSS 4.5 於2026/01/15伴隨NVIDIA App正式發布。這次更新不僅僅是版本的跳升，更引入了全新的 AI 模型架構。如果你想快速瞭解手動設定，這篇指南將帶你深入了解 DLSS 4.5 的核心變化與設定技巧。 2026/01/22更新：由於我寫文之後很懶沒發布到外網，結果Nvidia剛剛發布了App 11.0.6.383，這一版已經可以根據遊戲自動最佳化，也就是說我前些日子白寫了這麼多...好吧，技術內容還是能參考的，有興趣的人能挖出來一些自定義內容就好。 1. DLSS 4.5 包括哪些元件？ 提到DLSS通常會誤會為其中的超解析度技術。但現在的DLSS並非單一技術，而是一個複合式的框架。其核心元件包括： Super Resolution (超解析度/SR)： 最核心的升級部分，4.5引入了「第二代 Transformer 模型」，顯著提升了影像重建的精細度。 Frame Generation (幀生成/FG)： 搭配 RTX 40/50 系列硬體，提供動態補幀。 Ray Reconstruction (光線重建/RR)： 目前仍維持第一代架構，但能與新的 SR 模型協作，改善光追陰影與反射的雜訊。 Streamline SDK： 新版 DLL 檔案（如 nvngx_dlss.dll 3.10.5.2 以上版本）是驅動以上新功能的基石，玩家可透過  dlss-swapper 手動替換，或以官方 NVIDIA App 來取得。 2. DLSS 4.5 模型與過去的比較 DLSS 3.x使用傳統的捲積神經網路（CNN）模型。4.0使用第一代，4.5則全面轉向 第二代 Transformer 架構 。 畫質提升： 相較於 DLSS 4 的 Preset K，新的 Preset M 與 L 在動態清晰度上有大幅進步，顯著減少了過往惱人的「鬼影」（Ghosting）現象，尤其在《極限競速：地平線 5》等高速運動遊戲中效果拔群。 硬體開銷： 新模型運算更複雜。對於 RTX 50 系列，效能衝擊僅約 2-3%；但對於 RTX 20/30 系列舊卡，效能損失可能高達 10% 以上，甚至出現延遲增加的情況。 VRAM 優化： 儘管運算更重，但新模型在顯存占用上優化了約 30%，對顯存吃緊的卡是一大福音。 3. 不同解...

簡而言之，現在就是AMD和廠商們早就根據你付出的價格，定好了你能拿到什麼。做得越多就會覺得毫無意外跟樂趣可言 起因是今年稍早大概5月左右換了新的PC，結果拖到現在才搞好硬體設定。要是10年前的我大概馬上就把硬體設定到效能的平衡點了，不過折騰了好幾天之後發現如同引言所說，就是 多少錢做多少事 。當年那種玩超頻上傳分數當個GEEK的空間已經完全不存在...（嘆 所以才拖到現在，因為我討厭做沒樂趣的事情。然而BIOS裡面還是有些優化空間，所以就寫在這邊，有興趣的人可以參考一下 OK，該聲明的還是先聲明，這篇前提是你正在用新品，因為該犯的錯前人都幫你試過了 首先，不管要不要超頻，去BIOS讓你的記憶體啟用XMP或EXPO，通常有I和II兩種設定值，而且通常I會比II快一些些。 接下來，目前AMD系可以做的新主機開箱優化可分為兩派，兩者設定衝突選一個就好 PBO2設定 （降低性能到可接受範圍，但盡量降低溫度及噪音，目的是整體穩定性） 在BIOS的PBO項目由AUTO改成 Advanced 去網路上查你所買的CPU功耗牆數值，並且進入BIOS 的PBO Limits填入精確數字（通常在cbs章節）。如果你懶得查，那就 "Auto" 或 "Motherboard"。 PBO Scalar選擇"Manual"，倍率選擇"1X"。如果你懶得查，那就無腦選"Auto"。我知道網路上很多裝機業配文都直接上10X，但還是那句話 多少錢做多少事，犧牲穩定性頂多換來延長幾奈秒的高電壓/高跑分沒意義 溫度牆設為85度 Curve Optimizer選擇"All Cores"、All Core Curve Optimizer Sign選擇"Negative" ，在下一項中填入數值30。如果你想知道這是什麼，這數字是PBO電壓曲線追加的負偏移值。 其餘保留預設或AUTO不做更改，就這麼簡單，不用自欺欺人了，跟我再念一次「 多少錢做多少事 」。測試你會玩的遊戲或生產力工作，如果出現任何異常就進入BIOS減5，直到你覺得夠穩了。也就是說30>25>20>15 定頻定壓設定 （保持高性能但高溫度，為了追求極限。也就是我們這些老派GEEK過去在玩...

我有一個夢想，就是把以前寫過的雜誌文章都拿去給AI微調，然後成為版權流氓！（拉開衣領 修但機咧，所以我調教出來的AI認為：看動畫這個行為就是有義妹坐在大腿上然後可以自家發電OOXX是吧 然後那個介面怎麼很像圖奇還帶點橘色黑底感覺啊喂 一、摘要：以社群為本的台灣正版動畫平台 巴哈姆特動畫瘋（Ani.gamer.com.tw，下稱動畫瘋）是台灣最具代表性的日本動畫串流平台，自2014年上線以來，以「合法授權、彈幕互動」的定位，穩固了其在本地ACG（Anime、Comic、Game）生態中的領導地位。不同於國際巨頭以資本投入爭奪內容版權，動畫瘋的成功建立在巴哈姆特二十餘年累積的遊戲社群信任與黏性之上。 然而，平台的核心挑戰逐漸浮現—— 高昂且持續上升的內容授權成本 與 保守的資本管理哲學 之間存在結構性矛盾，成為動畫瘋擴大市場版圖的最大限制。 整體而言，動畫瘋在台灣的地位具備三項獨特優勢： 稀有的正版動畫聚合能力 ：提供同步新番與經典動畫，強調繁體字幕與本地化上架速度。 深厚的ACG社群基盤 ：母站巴哈姆特擁有約250萬會員與每日超過2500萬頁面瀏覽量，形成強大的內容導流效應。 高忠誠度的用戶文化 ：付費會員比例一度突破5%，用戶願意以訂閱支持正版，顯示其在ACG市場的品牌信任度。 動畫瘋的營運策略可歸納為「以社群為根、以內容為核、以穩健為本」。未來的挑戰在於如何突破保守框架，在維持社群文化的同時，打造能支撐內容成本成長的永續商業模式。 二、基本面分析：營收結構與成本壓力 2.1 營收結構：免費廣告與付費會員雙引擎 動畫瘋採雙軌營收模式： 免費廣告串流（FASS） 與 付費訂閱（VAS） 。 前者吸引用戶進入生態圈，透過影片與開屏廣告產生流量收益；後者則提供無廣告、1080P畫質與搶先觀看等權益。 根據內部統計，當熱門新番如《排球少年》《異種族風俗娘評鑑指南》等上架時， 付費用戶數可短期成長近一倍，最高付費率達5.12% 。這說明內容爆發力能直接帶動收入成長，也顯示動畫瘋的觀眾具備高付費潛力。 平台營收主要來自以下三部分： 收入來源 內容說明 特徵 廣告（FASS） 開頭或頁面展示廣告 覆蓋面廣，受宏觀經濟影響大 付費會員（VAS） 月繳／年繳制，享無廣告與高畫質 穩定現金流來源 周邊與活動合作 於動漫展、聯名活動銷售實體卡...